Thông tin khóa học

Phân Tích Dữ Liệu Sản Xuất

Production Data Analytics

Chương trình giúp đội ngũ biến dữ liệu sản xuất thành thông tin có thể sử dụng để theo dõi hiệu suất, phát hiện bất thường, phân tích nguyên nhân và hỗ trợ quyết định.

Giảng viên hướng dẫn kỹ năng giao tiếp cho đội ngũ quản lý doanh nghiệp

Thảo luận trong chương trình đào tạo doanh nghiệp

Mục lục

Giới thiệu khóa học
Mục tiêu đào tạo
Đối tượng học viên
Nội dung khóa học
Phương pháp đào tạo
Thông tin lớp học
Tài liệu & chứng nhận
Đội ngũ giảng viên
Hồ sơ năng lực Masterskills
Khách hàng tiêu biểu

1. Giới thiệu khóa học

Nhà máy thường có nhiều dữ liệu về sản lượng, chất lượng, thời gian dừng máy, năng suất và tiêu hao, nhưng dữ liệu chỉ tạo giá trị khi được thu thập nhất quán, làm sạch và phân tích theo đúng câu hỏi quản trị.

Khóa học “Phân Tích Dữ Liệu Sản Xuất” hướng dẫn học viên xác định chỉ số, chuẩn hóa nguồn dữ liệu, sử dụng các công cụ phân tích và trình bày kết quả. Nội dung tập trung vào dữ liệu phục vụ quản trị sản xuất, không chỉ thao tác phần mềm.

Thông qua bảng dữ liệu và tình huống, học viên thực hành nhận diện xu hướng, biến động và nguyên nhân, sau đó chuyển kết quả phân tích thành đề xuất cải tiến và báo cáo hỗ trợ ra quyết định.

2. Mục tiêu đào tạo

Xác định câu hỏi quản trị và chỉ số cần theo dõi trong sản xuất.
Thu thập, kiểm tra và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn vận hành.
Sử dụng bảng tính, biểu đồ và thống kê cơ bản để phân tích dữ liệu.
Đọc xu hướng, biến động và mối liên hệ giữa các chỉ số sản xuất.
Phân tích nguyên nhân và đánh giá tác động của các cơ hội cải tiến.
Xây dựng báo cáo trực quan và trình bày khuyến nghị dựa trên dữ liệu.

3. Đối tượng học viên

Quản đốc, tổ trưởng và giám sát sản xuấtCần theo dõi hiệu suất và phát hiện bất thường theo ca, chuyền hoặc công đoạn.
Kỹ sư sản xuất, quy trình và công nghệSử dụng dữ liệu để phân tích năng lực, biến động và cơ hội cải tiến.
Nhân sự QA, QC, thống kê và báo cáoCần chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng biểu đồ và giải thích kết quả.
Thành viên nhóm Lean, Kaizen và quản lý hiệu suấtCần lượng hóa vấn đề, theo dõi hành động và chứng minh hiệu quả cải tiến.

4. Nội dung khóa học

Chương trình bao quát toàn bộ quy trình dữ liệu sản xuất: xác định nhu cầu, thu thập, chuẩn hóa, phân tích, báo cáo và ứng dụng cải tiến.

PHẦN 01Tổng Quan Về Dữ Liệu Sản Xuất

Vai trò dữ liệu trong vận hành sản xuất.
Các loại dữ liệu thường gặp tại xưởng.
Mối liên hệ giữa dữ liệu và hiệu suất.
Tư duy ra quyết định dựa dữ liệu.
Chỉ số sản xuất cần theo dõi thường xuyên.
Sai lệch dữ liệu và rủi ro quản trị.
Tình huống: Nhận diện báo cáo sản xuất sai lệch.
Bài tập: Liệt kê dữ liệu tại bộ phận.

PHẦN 02Thu Thập Và Chuẩn Hóa Dữ Liệu

Xác định mục tiêu thu thập dữ liệu.
Thiết kế biểu mẫu ghi nhận tại hiện trường.
Chuẩn hóa đơn vị đo và mã dữ liệu.
Kiểm tra tính đầy đủ của dữ liệu.
Phân loại dữ liệu thủ công và tự động.
Quy trình làm sạch dữ liệu sản xuất.
Kỹ thuật: Loại bỏ trùng lặp và bất thường.
Thực hành: Chuẩn hóa bảng dữ liệu lỗi.

PHẦN 03Phân Tích Chỉ Số Hiệu Suất Sản Xuất

Khái niệm năng suất, chất lượng, thời gian.
Mô hình OEE trong quản lý sản xuất.
Phân tích sản lượng theo ca làm việc.
Theo dõi tỷ lệ lỗi và phế phẩm.
Đánh giá thời gian dừng máy bất thường.
So sánh kế hoạch với thực tế sản xuất.
Ví dụ: Phân tích giảm năng suất dây chuyền.
Bài tập: Tính chỉ số hiệu suất cơ bản.

PHẦN 04Công Cụ Và Kỹ Thuật Phân Tích

Sử dụng Excel cho dữ liệu sản xuất.
Pivot Table phân tích nhanh số liệu.
Biểu đồ xu hướng theo thời gian.
Pareto xác định nguyên nhân trọng yếu.
Control Chart theo dõi biến động quy trình.
Dashboard trực quan hóa chỉ số sản xuất.
Kỹ thuật: Lọc dữ liệu theo điều kiện.
Thực hành: Lập báo cáo sản xuất tự động.

PHẦN 05Phân Tích Nguyên Nhân Và Cải Tiến

Nhận diện vấn đề từ dữ liệu bất thường.
Mô hình 5 Why truy tìm nguyên nhân.
Sơ đồ xương cá phân tích lỗi sản xuất.
Phân nhóm nguyên nhân người, máy, phương pháp.
Ưu tiên cải tiến theo mức độ ảnh hưởng.
Đề xuất hành động dựa trên bằng chứng.
Tình huống: Xử lý tỷ lệ lỗi tăng cao.
Thực hành: Lập kế hoạch cải tiến dữ liệu.

PHẦN 06Ứng Dụng Dữ Liệu Trong Quản Trị Sản Xuất

Xây dựng hệ thống báo cáo định kỳ.
Thiết lập KPI sản xuất dựa dữ liệu.
Dự báo nhu cầu nguồn lực sản xuất.
Theo dõi tiến độ thực hiện kế hoạch.
Ra quyết định nhanh trong điều hành xưởng.
Phối hợp dữ liệu giữa các phòng ban.
Đóng vai: Trình bày báo cáo với quản lý.
Cam kết: Ứng dụng dữ liệu sau khóa học.

5. Phương pháp đào tạo

Lớp học được tổ chức theo nhóm nhỏ, lấy người học làm trung tâm. Giảng viên trình bày ngắn gọn, sau đó dẫn dắt thảo luận, thực hành tình huống, phản hồi và đúc kết bài học để học viên chuyển hóa kiến thức thành hành vi ứng dụng.

Thảo luận nhóm Bài tập cá nhân Thuyết trình nhóm Kỹ thuật Brainstorming Thực hành cùng giảng viên Dự án trải nghiệm Hoạt động trong lớp Hoạt động đóng vai Thuyết trình trước lớp

6. Thông tin lớp học

Khai giảng dự kiến	Lịch học	Giờ học	Địa điểm	Học phí	Đăng ký
Đang cập nhật	Thứ 7 – Chủ nhật	08:30 – 16:30	TP.HCM	4.500.000 VNĐ	Đăng ký
Đang cập nhật	Thứ 2 – Thứ 5	18:00 – 21:30	Hà Nội	4.500.000 VNĐ	Đăng ký

Ưu đãi 10%: đăng ký trước 15 ngày, nhóm từ 3 học viên hoặc khách hàng thân thiết.Giữ chỗ

Lưu ý: Lịch khai giảng trên là lịch dự kiến và có thể được điều chỉnh tùy theo số lượng học viên đăng ký, điều kiện tổ chức lớp và kế hoạch đào tạo thực tế. Masterskills sẽ xác nhận lịch học chính thức với học viên trước ngày khai giảng.

Thời lượng: 2 ngày / 4 buổi; tối đa 35 học viên/lớp.
TP.HCM: 224 Điện Biên Phủ, Phường Bàn Cờ, TP.HCM.
Hà Nội: 51 Lê Đại Hành, Phường Hai Bà Trưng, Hà Nội.
Đào tạo tại doanh nghiệp: Tổ chức tại văn phòng hoặc nhà máy; báo giá theo phạm vi thiết kế, địa điểm và quy mô lớp.
Chi phí phát sinh: Đi lại và lưu trú của giảng viên được xác định theo địa điểm triển khai (nếu có).

7. Tài liệu học & chứng nhận

Học viên nhận bộ giáo trình bản quyền do Masterskills biên soạn, hand-out thực hành, biểu mẫu tự đánh giá và tài liệu tham khảo bám sát tình huống doanh nghiệp.

Giáo trình bản quyềnNội dung chuẩn hóa, cập nhật theo mục tiêu khóa học.

Công cụ thực hànhChecklist, hand-out, mẫu phản hồi và kế hoạch hành động cá nhân.Khám phá bộ công cụ

Chứng nhận hoàn thành khóa học

Học viên đáp ứng yêu cầu tham dự và thực hành được Masterskills cấp chứng nhận hoàn thành chương trình.

8. Đội ngũ giảng viên

Giảng viên và chuyên gia Masterskills có kinh nghiệm quản lý, tư vấn và đào tạo thực tế trong lĩnh vực phù hợp với nội dung chương trình.

MBA. Hoàng Minh Nghiệp

Chuyên gia quản trị sản xuất & cải tiến năng suất. Lean, Six Sigma, quản trị năng suất, chất lượng và tối ưu hệ thống vận hành.

MBA. Nguyễn Hữu Thái Hòa

Chuyên gia chiến lược & chuyển đổi số. Chiến lược tập đoàn, chuyển đổi số, đổi mới mô hình kinh doanh và tăng trưởng.

Xem hồ sơ giảng viên

9. Hồ sơ năng lực Masterskills

Xem hồ sơ

Năng lực đào tạo, lĩnh vực chuyên môn, phương pháp triển khai và kinh nghiệm đồng hành cùng doanh nghiệp của Masterskills.

Nhận xét của khách hàng

“Khóa học Phân Tích Dữ Liệu Sản Xuất có nội dung thực tế, hoạt động thực hành bám sát công việc và cách hướng dẫn rõ ràng. Giảng viên giúp học viên sử dụng công cụ phù hợp, phân tích tình huống và xây dựng phương án có thể áp dụng vào công việc sau chương trình.”

Xem thêm nhận xét khách hàng